项目简介
这里面参考https://blog.csdn.net/unique_perfect/article/details/111392634写的内容，非常详细！
项目背景
市面上有5种常见的电商模式 B2B、B2C、C2B、C2C、O2O，谷粒商城这里采用B2C的模式，营销商品给用户。
**（1）B2B(Business to Business)**，是指商家和商家建立的商业关系，如阿里巴巴
（2）B2C(Business to Consumer) 就是我们经常看到的供应商直接把商品买给用户，即 “商对客” 模式，也就是我们说的商业零售，直接面向消费销售产品和服务，如苏宁易购，京东，天猫，小米商城
（3）C2B (Customer to Business),即消费者对企业，先有消费者需求产生而后有企业生产，即先有消费者提出需求，后又生产企业按需求组织生产
（4）C2C (Customer to Consumer) 客户之间把自己的东西放到网上去卖 。如淘宝、咸鱼
（5）O2O 即 Online To Offline，也即将线下商务的机会与互联网结合在一起，让互联网成为线上交易前台，线上快速支付，线上优质服务，如：饿了么，美团，淘票票，京东到家
项目架构图
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| 前后端分离的项目，分为外网和内网部署，外网部署是给客户端访问的，可以用PC端，手机app 等等。内网部署是后端集群。
前端发送请求会5通过nginx集群，交给API网关（SpringCloud gateway）（网关可以根据当前请求动态地路由到指定的服务，看当前请求是想调用商品服务还是购物车服务还是检索服务）从路由过来如果请求很多，可以负载均衡地调用商品服务器中一台（商品服务复制了多份），当商品服务器出现问题也
可以在网关层面对服务进行熔断或降级（使用阿里的sentinel组件），网关还有其他的功能如认证授权、限流（只放行部分到服务器）等。
到达服务器后进行处理（springboot为微服务），服务与服务可能会相互调用（使用feign组件），有些请求可能经过登录才能进行（基于OAuth2.0的认证中心。安全和权限使用springSecurity控制）
服务可能保存了一些数据或者需要使用缓存，我们使用redis集群（分片+哨兵集群）。持久化使用mysql，读写分离和分库分表。
服务和服务之间会使用消息队列（RabbitMQ），来完成异步解耦，分布式事务的一致性。有些服务可能需要全文检索，检索商品信息，使用ElaticSearch。
服务可能需要存取数据，使用阿里云的对象存储服务OSS。
项目上线后为了快速定位问题，使用ELK对日志进行处理，使用LogStash收集业务里的各种日志，把日志存储到ES中，用Kibana可视化页面从ES中检
索出相关信息，帮助我们快速定位问题所在。
在分布式系统中，由于我们每个服务都可能部署在很多台机器，服务和服务可能相互调用，就得知道彼此都在哪里，所以需要将所有服务都注册到注册
中心。服务从注册中心发现其他服务所在位置（使用阿里Nacos作为注册中心）。
每个服务的配置众多，为了实现改一处配置相同配置就同步更改，就需要配置中心，也使用阿里的Nacos，服务从配置中心中动态取配置。
服务追踪，追踪服务调用链哪里出现问题，使用springcloud提供的Sleuth、Zipkin、Metrics，把每个服务的信息交给开源的Prometheus进行聚合分析，再由Grafana进行可视化展示，提供Prometheus提供的AlterManager实时得到服务的警告信息，以短信/邮件的方式告知服务开发人员。
还提供了持续集成和持续部署。项目发布起来后，因为微服务众多，每一个都打包部署到服务器太麻烦，有了持续集成后开发人员可以将修改后的代码提交到
github，运维人员可以通过自动化工具Jenkins Pipeline将github中获取的代码打包成docker镜像，最终是由k8s集成docker服务，将服务以docker容器的方式运行。
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微服务划分图
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| 反映了需要创建的微服务以及相关技术。
前后分离开发。前端项目分为admin-vue（工作人员使用的后台管理系统）、
shop-vue（面向公众访问的web网站）、app（公众）、小程序（公众）
商品服务：商品的增删改查、商品的上下架、商品详情
支付服务
优惠服务
用户服务：用户的个人中心、收货地址
仓储服务：商品的库存
秒杀服务
订单服务：订单增删改查
检索服务：商品的检索ES
中央认证服务：登录、注册、单点登录、社交登录
购物车服务
后台管理系统：添加优惠信息等
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项目技术&特色
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| 前后分离开发，并开发基于vue的后台管理系统
SpringCloud全新的解决方案
应用监控、限流、网关、熔断降级等分布式方案，全方位涉及
透彻讲解分布式事务，分布式锁等分布式系统的难点
压力测试与性能优化
各种集群技术的区别以及使用
CI/CD 使用
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项目前置要求
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| 熟悉SpringBoot以及常见整合方案
了解SpringCloud
熟悉 git maven
熟悉 linux redis docker 基本操作
了解 html，css，js，vue
熟练使用idea开发项目
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分布式基础概念
微服务
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| 微服务架构风格，就像是把一个单独的应用程序开发成一套小服务，每个小
服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是 HTTP API 这些
服务围绕业务能力来构建， 并通过完全自动化部署机制来独立部署，这些服
务使用不同的编程语言书写，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理
简而言之，拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，每个服务独
立部署运行。
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集群&分布式&节点
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| 集群是个物理状态，分布式是个工作方式
只要是一堆机器，也可以叫做集群，他们是不是一起协作干活，
这谁也不知道。
《分布式系统原理与范型》定义：
分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说像单个系统
分布式系统 (distributed system) 是建立网络之上的软件系统
分布式是指根据不同的业务分布在不同的地方
集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务
例如：京东是一个分布式系统，众多业务运行在不同的机器上，所有业务构成
一个大型的分布式业务集群，每一个小的业务，比如用户系统，访问压力大的
时候一台服务器是不够的，我们就应该将用户系统部署到多个服务器，也就是
每一个业务系统也可以做集群化
分布式中的每一个节点，都可以做集群，而集群并不一定就是分布式的
节点：集群中的一个服务器
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远程调用
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| 在分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的需要
互相调用，我们称之为远程调用
SpringCloud中使用HTTP+JSON的方式来完成远程调用
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负载均衡
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| 分布式系统中，A 服务需要调用B服务，B服务在多台机器中都存在，
A调用任意一个服务器均可完成功能
为了使每一个服务器都不要太或者太闲，我们可以负载均衡调用每一个服务器，
提升网站的健壮性
常见的负载均衡算法：
轮询：为第一个请求选择健康池中的每一个后端服务器，然后按顺序往后依
次选择，直到最后一个，然后循环
最小连接：优先选择链接数最少，也就是压力最小的后端服务器，在会话较
长的情况下可以考虑采取这种方式
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服务注册/发现&注册中心
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| A服务调用B服务，A服务不知道B服务当前在哪几台服务器上有，哪些正常
的，哪些服务已经下线，解决这个问题可以引入注册中心
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| 如果某些服务下线，我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态，
从而避免调用不可用的服务
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配置中心
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| 每一个服务最终都有大量配置，并且每个服务都可能部署在多个服务
器上，我们经常需要变更配置，我们可以让每个服务在配置中心获取
自己的配置。
配置中心用来集中管理微服务的配置信息
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服务熔断&服务降级
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| 在微服务架构中，微服务之间通过网络来进行通信，存在相互依赖，
当其中一个服务不可用时，有可能会造成雪崩效应，要防止这种情
况，必须要有容错机制来保护服务
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| rpc
情景：
订单服务 --> 商品服务 --> 库存服务
库存服务出现故障导致响应慢，导致商品服务需要等待，可能等到10s后库存服
务才能响应。库存服务的不可用导致商品服务阻塞，商品服务等的期间，订单服
务也处于阻塞。一个服务不可用导致整个服务链都阻塞。如果是高并发，第一个
请求调用后阻塞10s得不到结果，第二个请求直接阻塞10s。更多的请求进来导致
请求积压，全部阻塞，最终服务器的资源耗尽。导致雪崩
1、服务熔断
设置服务的超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，我们可以开启断路保
护机制，后来的请求不再去调用这个服务，本地直接返回默认的数据
2、服务降级
在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级
运行，降级：某些服务不处理，或者简单处理【抛异常，返回NULL，调用
Mock数据，调用 FallBack 处理逻辑】
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API 网关
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| 在微服务架构中，API Gateway 作为整体架构的重要组件，抽象服务中
需要的公共功能，同时它提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统
一认证，限流监控，日志统计等丰富功能，帮助我们解决很多API管理的难题
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