leetCode–234(回文串)
给你一个单链表的头节点 head
,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
1 2
| 输入:head = [1,2,2,1] 输出:true
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示例 2:
1 2
| 输入:head = [1,2] 输出:false
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解法一:自己,使用栈完成
使用栈来存储遍历的链表,后依次出栈,和链表比较。
太低了吧!! 哈哈哈 加油加油!
代码为:
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class Solution { public boolean isPalindrome(ListNode head) { if (head==null) return true; if (head.next==null) return true; if (head.next.next==null && head.val==head.next.val) return true; else if (head.next.next==null && head.val!=head.next.val) return false; Stack<ListNode> stack = new Stack<>(); ListNode cur = head; while (cur!=null){ stack.push(cur); cur = cur.next; } cur = head; while (cur!=null){ if (cur.val!=stack.peek().val) return false; else stack.pop(); cur = cur.next; } return stack.isEmpty(); } }
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解法二:双指针
将链表中的元素存储在list集合中,定义两个前后指针,遍历list,对前后指针的元素进行比较。
- 如果是回文链表,则前后指针指向的元素值相等,继续移动 l++,r–。
- 如果前后指针指向的元素不相等,则直接返回false。
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class Solution { public boolean isPalindrome(ListNode head) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); ListNode cur = head; while (cur!=null){ list.add(cur.val); cur = cur.next; } int l = 0; int r = list.size()-1; while (l<r){ if (list.get(l)!=list.get(r)) { return false; }else { l++; r--; } } return true; } }
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解法三:递归
递归遍历每个节点,前面的那些节点已经在栈中存储了,当到最后一个节点的时候停止,和head元素比较。
通过递归的特性,是由后向前比较,而头结点也依次的向后移动。
算法的正确性在于递归处理节点的顺序是相反的(回顾上面打印的算法),而我们在函数外又记录了一个变量,因此从本质上,我们同时在正向和逆向迭代匹配。
代码为:
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class Solution { private ListNode t; public boolean isPalindrome(ListNode head) { t = head; return check(head); } public boolean check(ListNode head){ if (head!=null){ if (!check(head.next)) return false; if (head.val!=t.val) return false; t =t.next; } return true; } }
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解法四:快慢指针+链表逆转
使用快慢指针在一次遍历中找到:慢指针一次走一步,快指针一次走两步,快慢指针同时出发。当快指针移动到链表的末尾时,慢指针恰好到链表的中间。通过慢指针将链表分为两部分。
将分割后的第二部分进行链表逆转,
比较两个部分的值,当后半部分到达末尾则比较完成。
代码为:
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class Solution { public boolean isPalindrome(ListNode head) { if (head==null) return true; ListNode first = merge(head); ListNode second = revList(first.next); ListNode p1 = head; ListNode p2 = second; boolean result = true; while (result && p2!=null){ if (p1.val!=p2.val) result = false; p1 = p1.next; p2 = p2.next; } return result; } public ListNode revList(ListNode node){ ListNode pre = null; ListNode cur = node; ListNode next; while (cur!=null){ next = cur.next; cur.next = pre; pre = cur; cur = next; } return pre; } public ListNode merge(ListNode head){ ListNode slow = head; ListNode fast = head; while (fast.next!=null && fast.next.next!=null){ fast = fast.next.next; slow = slow.next; } return slow; } }
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