leetCode–169（多数元素）
给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1：
示例 2：
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| 输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
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解法一：哈希表
使用hash表来存放每个元素出现的次数，最后遍历hash 返回次数 > len/2 的元素。
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| class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n<=2) return nums[0];
int len = n/2;
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0;i<n;i++){
if (map.containsKey(nums[i])) map.put(nums[i],map.get(nums[i])+1);
else map.put(nums[i],1);
}
for (int key:map.keySet()){
if (map.get(key)>len) return key;
}
return -1;
}
}
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解法二：排序
我的：先对数组进行排序，后进行遍历。。
我：
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| class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n<=2) return nums[0];
int len = n/2;
Arrays.sort(nums);
int count = 0;
for (int i = 0;i<n-1;i++){
if (nums[i]==nums[i+1]) count = count + 1;
else count = 0;
if (count+1>len) return nums[i];
}
return -1;
}
}
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傻呀傻，，看看人家官方的。。充分利用了众数的性质。
代码为：
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| class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length/2];
}
}
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绝了！
解法三：投票方法
如果遇见相等的数加1，遇见不相等的数减 1.
众数个数至少比非众数多一，把COUNT加减当作一个众数抵消掉一个非众数，剩下的一定是众数。
代码为：
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| class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n<=2) return nums[0];
int count = 0;
int a = 0;
for (int i = 0;i<n;i++){
if (count==0) a = nums[i];
count += (nums[i]==a)?1:-1;
}
return a;
}
}
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解法四：分治算法
没看懂~~